हमारे AI-डिज़ाइन किए गए विज्ञापन क्रिएटिव आपकी विज्ञापन रूपांतरण दर बढ़ाने की गारंटी देते हैं.
विज्ञापन अभियान की सफलता विज्ञापन सामग्री की प्रभावशीलता पर निर्भर करती है. सौंदर्यवादी रूप से डिज़ाइन किए गए विज्ञापन क्रिएटिव दर्शकों का ध्यान आकर्षित कर सकते हैं और उनकी रुचि को प्रभावित कर सकते हैं। एक दिलचस्प विज्ञापन क्रिएटिव विज्ञापन क्लिक-थ्रू दर (CTR) में काफी सुधार कर सकता है.
आज, विज्ञापन उद्योग पहले से कहीं अधिक संतृप्त है। विज्ञापन अभियानों को संभावित ग्राहकों को शामिल करने के लिए बाहर खड़े होने की आवश्यकता है।
विभिन्न विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न दर्शकों को पूरा करते हैं और विभिन्न डिज़ाइन आवश्यकताएं हैं। विज्ञापनदाताओं को अतिरिक्त काम करने की आवश्यकता होती है। वे अपने लक्षित दर्शकों से अपील करने के लिए विज्ञापन क्रिएटिव की सैकड़ों विविधताओं को डिजाइन करते हैं। विविधताएं प्रासंगिक ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए निजीकरण की एक बड़ी डिग्री की अनुमति देती हैं।
विज्ञापनदाता विभिन्न विज्ञापन क्रिएटिव विविधताओं के प्रदर्शन की तुलना करने के लिए A/B परीक्षण करते हैं। अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए नियंत्रित वातावरण में ग्राहकों को विविधताएँ दिखाई जाती हैं। यह विज्ञापनदाताओं को डेटा-समर्थित निर्णय लेने और कम प्रदर्शन करने वाले विज्ञापन क्रिएटिव को त्यागने में सक्षम बनाता है। शेष उच्च प्रदर्शन वाले विज्ञापन क्रिएटिव एक सफल विज्ञापन अभियान और व्यवसाय ROI में वृद्धि का वादा करते हैं।
विज्ञापन रचनात्मक विविधताओं को उत्पन्न करना और विभिन्न परीक्षणों को चलाने के लिए अतिरिक्त समय और मानव संसाधनों की आवश्यकता होती है, जिससे विज्ञापन डिजाइन उबाऊ, दोहरावदार और श्रमसाध्य हो जाता है।
उदाहरण के लिए, एक ग्राहक पांच उत्पादों के लिए विज्ञापन डिज़ाइन करना चाहता है, प्रत्येक में दस अलग-अलग आकार के प्रारूप, कुल पचास बैनर हैं। एक डिजाइनर को इन बैनरों को उत्पन्न करने में घंटों लगेंगे, और बाज़ारिया उनकी प्रभावशीलता को खोजने के लिए विभिन्न ए / बी परीक्षण चलाएगा।
एआई इसे सेकंड में कर सकता है।
कैसे सरल विज्ञापन स्वचालन एआई संचालित विज्ञापन से अलग है
बाजार में कई स्वचालित विज्ञापन रचनात्मक डिजाइन उपकरण हैं। यद्यपि वे विज्ञापन उत्पन्न करने में प्रभावी हैं, वे उच्च रूपांतरण दर का वादा नहीं कर सकते हैं। स्वचालन उपकरण निश्चित डिजाइन योजनाओं के आधार पर विज्ञापन क्रिएटिव उत्पन्न करते हैं। वे ब्रांड आवश्यकताओं की प्रासंगिकता या संदर्भ के लिए जिम्मेदार नहीं हैं। न ही वे बाजार के रुझानों पर विचार करते हैं।
दूसरी ओर, AI-संचालित मार्केटिंग टूल डेटा से सीखते हैं और स्वचालित रूप से अनुकूलन करते हैं। सीखने के भाग को मॉडल प्रशिक्षण के रूप में जाना जाता है।
मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) एआई की दो उप-श्रेणियां हैं जो ऐतिहासिक डेटा के आधार पर प्रशिक्षण मॉडल से निपटती हैं। उनके पास जटिल एल्गोरिदम और तकनीकें हैं, जिनमें से प्रत्येक विभिन्न कार्यों को पूरा करने के लिए अनुकूल है। एमएल और डीएल तकनीकों का अंतिम लक्ष्य किसी दिए गए इनपुट डेटा के लिए सर्वोत्तम संभव परिणाम की भविष्यवाणी करना है।
मार्केटिंग इंडस्ट्री बड़ी संख्या में ऐड डेटा जेनरेट कर रही है। आधुनिक एआई मॉडल पैमाने पर उच्च गुणवत्ता वाली विज्ञापन सामग्री डिजाइन करने के लिए इस डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं। एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, एक मजबूत एआई मॉडल गतिशील विज्ञापन क्रिएटिव डिजाइन करने के लिए ब्रांड थीम और आवश्यकताओं पर विचार कर सकता है। जैसा कि यह ऐतिहासिक डेटा से सीखता है, एआई विज्ञापन डिजाइनों का परीक्षण करने के लिए आवश्यक प्रयास को कम कर सकता है।
आइए देखें कि हमारा एआई-संचालित विज्ञापन फ्रेमवर्क पैमाने पर उच्च-परिवर्तित विज्ञापन क्रिएटिव कैसे डिज़ाइन करता है।
उच्च गुणवत्ता वाले विज्ञापन क्रिएटिव एकत्र करना
दुनिया हर दिन जीनोर्मस मात्रा में डेटा का उत्पादन कर रही है। कंपनियां अब डेटा-समर्थित निर्णय लेकर वास्तविक व्यावसायिक मूल्य प्राप्त कर सकती हैं- केवल तभी जब वे जानते हैं कि इसका उपयोग कैसे किया जाए।
सूचना 21 वीं सदी का तेल है, और विश्लेषिकी दहन इंजन है पीटर सोंडरगार्ड, वरिष्ठ उपाध्यक्ष, गार्टनर रिसर्च।
एआई मॉडल की प्रभावशीलता उस डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है जिस पर यह प्रशिक्षित होता है। गलत, असंगत, पक्षपातपूर्ण और शोर डेटा अविश्वसनीय और गैर-मजबूत एआई मॉडल का कारण बन सकता है।
हमारा गतिशील एआई इंजन गूगल डिस्प्ले नेटवर्क के माध्यम से एकत्र किए गए लाखों क्यूरेटेड विज्ञापन क्रिएटिव पर फ़ीड करता है। हमारी टीम नियमित रूप से विभिन्न उद्योगों से उच्च-परिवर्तित विज्ञापन क्रिएटिव एकत्र करती है।
विपणक और विज्ञापनदाता जो हमारे साथ काम करते हैं, वे अपने क्रॉस-चैनल विज्ञापन खातों को हमारे एआई इंजन से जोड़ना भी चुन सकते हैं। हम उनके पिछले सफल अभियानों से उच्च प्रदर्शन वाले विज्ञापन क्रिएटिव इकट्ठा करते हैं। ये विज्ञापन क्रिएटिव आमतौर पर विशिष्ट ग्राहकों की ओर लक्षित होते हैं, जो हमारे एआई इंजन को दर्शकों के विभाजन पैटर्न के बारे में अधिक जानने की अनुमति देता है। यह हमारे एआई को यह समझने में मदद करता है कि किस विज्ञापन क्रिएटिव के पास सफलता का बेहतर मौका है।
दर्शकों और उनकी प्राथमिकताओं को समझना हमारे लिए महत्वपूर्ण है। विपणक और विज्ञापनदाताओं के साथ हमारी साझेदारी हमें अपने फेसबुक, इंस्टाग्राम और Google विज्ञापन खातों के माध्यम से उपभोक्ता जनसांख्यिकीय जानकारी एकत्र करने की अनुमति देती है। हम अपने डेटा की गुणवत्ता में सुधार के लिए Google Analytics का उपयोग करके दर्शकों के बारे में प्रासंगिक जनसांख्यिकीय और सांख्यिकीय अंतर्दृष्टि भी प्राप्त करते हैं।
हम व्यापक दर्शकों के लिए विज्ञापन क्रिएटिव ऑप्टिमाइज़ करने के लिए यह सारी जानकारी एकत्र करते हैं। यह हमारे एआई इंजन को फेसबुक, इंस्टाग्राम, लिंक्डइन, गूगल और बिंग के विज्ञापन प्लेटफार्मों के लिए लिंग, आयु, स्थान और अन्य डिजिटल वरीयताओं के आधार पर व्यक्तिगत और उच्च-परिवर्तित विज्ञापन क्रिएटिव विकसित करने की अनुमति देता है।
डायनेमिक विज्ञापन क्रिएटिव डिज़ाइन करने के लिए आवश्यक डेटा सुविधाएँ
विज्ञापन क्रिएटिव में छह प्रमुख घटक होते हैं: कंपनी का लोगो, ब्रांड रंग, बैनर का आकार, विज्ञापन कॉपी का टेक्स्ट , पृष्ठभूमि छवि और उत्पाद छवि।
हम ऐतिहासिक रूप से उच्च-परिवर्तित विज्ञापन क्रिएटिव पर अपने एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं। मॉडल विज्ञापन क्रिएटिव से इनमें से प्रत्येक सुविधा को निकालता है और सीखता है।
मशीन लर्निंग विभिन्न डेटा प्रकारों को अलग-अलग तरीके से संसाधित करती है। हमारा एमएल मॉडल ज्यादातर दृश्य डेटा से संबंधित है। यह डेटा पृष्ठभूमि छवि, उत्पाद छवि और लोगो के रूप में है। यह विज्ञापन क्रिएटिव से विज्ञापन कॉपी टेक्स्ट भी सेगमेंट करता है। हमारा एआई विज्ञापन क्रिएटिव उत्पन्न करते समय ब्रांड रंगों और बैनर आकार का उपयोग करता है।
किसी भी एमएल मॉडल का लक्ष्य ऐतिहासिक डेटा में पैटर्न सीखना और अनदेखे डेटा में समान पैटर्न की पहचान करना है।
"अगर कोई डेटा को पर्याप्त रूप से यातना देता है (खुला या नहीं), तो यह कुछ भी कबूल करेगा" - पाओलो मगरासी, पूर्व उपाध्यक्ष, अनुसंधान निदेशक, गार्टनर।
जब उपयोगकर्ता हमारे एआई इंजन का उपयोग करके विज्ञापन क्रिएटिव उत्पन्न करते हैं, तो वे सभी छह इनपुट डेटा सुविधाएँ प्रदान करते हैं। एआई प्रशिक्षण में उपयोग किए जाने वाले ऐतिहासिक विज्ञापन क्रिएटिव के आधार पर दिए गए डेटा में पैटर्न की पहचान करता है। एक बार पहचाने जाने के बाद, एआई प्रासंगिक डिजाइन उत्पन्न करता है जो प्रशिक्षण में सीखे गए लोगों के समान हैं।
एआई सिद्धांतों का पालन करके गुणवत्ता सुनिश्चित करना
हमारी मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर पारदर्शिता, मजबूती, व्याख्यात्मकता, मापनीयता और निष्पक्षता के एआई सिद्धांतों का पालन करती है। हमने उद्योग-मानक दिशानिर्देशों का पालन करने के लिए अपने डेटा और एमएल मॉडल को ठीक से कैलिब्रेट किया है।
हम समय-समय पर इस तरह के गाइड प्रकाशित करके पारदर्शिता सुनिश्चित करते हैं, जिससे हमारे उपयोगकर्ता हमारे एआई पारिस्थितिकी तंत्र को समझ सकते हैं। हम अपनी एमएल पाइपलाइन को सुरक्षित रूप से तैनात करने के लिए एक उद्योग-मानक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हैं।
क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने से हम अपने मॉडल को स्वचालित रूप से स्केल कर सकते हैं। उपयोगकर्ता बैंडविड्थ, मेमोरी या आकार सीमाओं के बिना 10, 100, या 10000 विज्ञापन क्रिएटिव उत्पन्न कर सकते हैं।
विज्ञापन क्रिएटिव उत्पन्न करते समय हमारा मॉडल मानव पूर्वाग्रह, वरीयताओं और त्रुटियों को समाप्त करता है। पीढ़ी की प्रक्रिया पूरी तरह से सभी प्रमुख उद्योगों से संबंधित ऐतिहासिक आंकड़ों पर निर्भर करती है। हमारे उपयोगकर्ता यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि जेनरेट किए गए डिज़ाइनों ने रूपांतरण दर साबित की है।
हालांकि, एआई सिस्टम अनिश्चितताओं से ग्रस्त हैं। एआई पारदर्शिता के लिए प्रतिबद्धता के हिस्से के रूप में, हमारा डेटा समर्थित एआई इंजन मैन्युअल रूप से डिज़ाइन किए गए विज्ञापन क्रिएटिव की तुलना में बहुत कम विफलताओं की गारंटी देता है।
अपर्याप्त डेटा का उपयोग करने वाली त्रुटियां बिना डेटा का उपयोग करने वालों की तुलना में बहुत कम हैं चार्ल्स बैबेज, गणितज्ञ, इंजीनियर, आविष्कारक और दार्शनिक
विज्ञापन क्रिएटिव.AI की एमएल वास्तुकला
विज्ञापन क्रिएटिव विभिन्न घटकों के साथ सौंदर्यवादी रूप से डिज़ाइन की गई छवियां हैं। केवल एक शक्तिशाली एआई मॉडल पैटर्न खोजने के लिए इन लाखों विज्ञापन क्रिएटिव को संसाधित कर सकता है।
सावधान रहें, तकनीकी शब्दजाल आगे!
कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन या कॉन्वनेट) एक शक्तिशाली डीप लर्निंग तकनीक है जो हमारे एआई विज्ञापन ढांचे के मूल को चलाती है। यह विभिन्न वस्तुओं को पहचान सकता है, जटिल पैटर्न सीख सकता है, और आरजीबी छवियों के साथ अच्छी तरह से काम करता है।
हमारा मालिकाना सीएनएन मॉडल विज्ञापन क्रिएटिव में सभी संपत्तियों की पहचान करता है और उनके बारे में सीखता है। ये पृष्ठभूमि छवियां, उत्पाद छवियां, कंपनी लोगो और विज्ञापन कॉपी टेक्स्ट हैं।
एक तंत्रिका नेटवर्क में परस्पर जुड़ी परतें होती हैं। एक विशिष्ट सीएनएन में तीन प्रकार की परतें होती हैं: कन्वोल्यूशनल लेयर, पूलिंग लेयर, पूरी तरह से कनेक्टेड लेयर। कन्वोल्यूशनल परतों और पूलिंग परतों का उपयोग एक के बाद एक संयोजन में किया जाता है। अंतिम निर्णय लेने के लिए नेटवर्क के अंत में पूरी तरह से जुड़ी परत का उपयोग किया जाता है। साथ में परतें नेटवर्क के भीतर एक पदानुक्रम बनाती हैं।
प्रत्येक कन्वोल्यूशनल लेयर एक पिक्सेल-स्तरीय विश्लेषण करती है और विज्ञापन क्रिएटिव के भीतर संग्रहीत जानकारी सीखती है। शुरुआत में परतें किनारों और घटता जैसे उच्च-स्तरीय पैटर्न की पहचान करती हैं। नेटवर्क के अंत में परतें लोगो, उत्पाद छवि, पृष्ठभूमि आदि जैसी पूर्ण वस्तुओं की पहचान करती हैं।
सीएनएन कम्प्यूटेशनल रूप से मांग कर रहा है, और चूंकि हमारे प्रशिक्षण डेटा में लाखों विज्ञापन क्रिएटिव शामिल हैं, इसलिए हमें प्रशिक्षण प्रक्रिया को तेज करने के लिए एक संपीड़न तंत्र की आवश्यकता है। पूलिंग परतें डेटा और नेटवर्क की समग्र जटिलता को कम करती हैं। महत्वपूर्ण जानकारी बरकरार रहती है और गणना प्रबंधनीय रखी जाती है।
पूरी तरह से जुड़ी परत विज्ञापन क्रिएटिव के सभी प्रमुख घटकों की पहचान करती है और अंतिम निर्णय लेती है। एआई प्रत्येक विज्ञापन रचनात्मक घटक के लिए प्लेसमेंट स्थिति भी सीखता है। अब केवल एक चीज बची है सुंदर विज्ञापन डिजाइन उत्पन्न करना।
उपयोगकर्ता एआई इंजन में विज्ञापन रचनात्मक परिसंपत्तियों को इनपुट करते हैं। प्रशिक्षित एआई मॉडल प्रत्येक घटक को पहचानता है और संभावित लेआउट उत्पन्न करता है। चूंकि बैनर आकार अलग-अलग हो सकते हैं, इसलिए सिस्टम सावधानीपूर्वक संरेखण और अतिव्यापी मुद्दों की जांच करता है। एआई निर्बाध और आकर्षक डिजाइन उत्पन्न करता है और सभी विज्ञापन घटकों को उनके संबंधित पदों पर फिट बैठता है।
समापन विचार
रचनात्मक रणनीतिकार अपने अभियानों की दक्षता में सुधार करने के लिए विभिन्न विपणन और तकनीकी तकनीकों को नियोजित करते हैं। एआई-संचालित विपणन उपकरण प्रभावी रूप से श्रमसाध्य और दोहराए जाने वाले कार्यों की लागत को कम कर सकते हैं जिससे डिजाइनरों को रचनात्मक स्वतंत्रता का आनंद लेने की अनुमति मिलती है। वे अपनी रचनात्मक कल्पना को जीवन में लाने में अधिक समय बिता सकते हैं।
एडक्रिएटिव.ai का एमएल इंजन स्वचालित विज्ञापन क्रिएटिव को प्रभावी ढंग से डिजाइन कर सकता है। हमारे एआई द्वारा उत्पन्न विज्ञापन रचनात्मक विविधताएं दर्शकों की स्मृति को बार-बार ताज़ा करके विज्ञापन थकान को कम करने में शक्तिशाली हैं।
हमारा एआई सक्रिय रूप से सीख रहा है और सुधार कर रहा है। हम लगातार उच्च परिवर्तित विज्ञापन क्रिएटिव और उपयोगकर्ता विश्लेषिकी एकत्र करके हमारे एआई इंजन को प्रशिक्षित कर रहे हैं। यह हमें उद्योग और उपभोक्ता रुझानों के साथ हमारे सिस्टम को अद्यतित रखने की अनुमति देता है। हमारी डेटा-समर्थित तकनीक का उपयोग करने से विपणक बिना किसी कठोर ए / बी परीक्षण के विज्ञापन अभियान चलाने में सक्षम हो जाते हैं, ओवरहेड लागत को कम करते हैं और आरओआई में सुधार करते हैं।
हम दृढ़ता से मानते हैं कि विपणन के साथ एआई को एकीकृत करने से व्यवसायों के लिए लाभदायक परिणाम मिल सकते हैं। यदि आप सफल विज्ञापन अभियान चलाने की अपनी संभावनाओं में सुधार करना चाहते हैं, तो हमारे AI-संचालित स्वचालित विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके अपने विज्ञापन क्रिएटिव डिज़ाइन करें.
