दशकों से, विपणक लक्षित विज्ञापन के लिए उपभोक्ता डेटा पर भरोसा करते हैं। बहु-अरब डॉलर का वैश्विक विज्ञापन तकनीक उद्योग व्यक्तिगत विज्ञापन सामग्री की सेवा करने और बड़ी रकम कमाने के लिए प्रथम-पक्ष और तृतीय-पक्ष उपभोक्ता डेटा के टन पर फ़ीड करता है।
विपणक प्रथम-पक्ष डेटा को सबसे कीमती विपणन संपत्ति मानते हैं। प्रथम-पक्ष ग्राहक डेटा एकत्र किया जाता है और उन व्यवसायों के स्वामित्व में होता है जो सीधे इंटरनेट उपभोक्ताओं को सेवाएं प्रदान करते हैं। उपभोक्ता इस जानकारी को व्यवसाय को सौंपते हैं। उदाहरण के लिए, बैंक क्रेडिट कार्ड आवेदनों के माध्यम से आवेदकों की जानकारी रिकॉर्ड करते हैं।
तृतीय-पक्ष डेटा उन कंपनियों द्वारा एकत्र किया जाता है जो उपभोक्ता को कोई सीधी सेवा प्रदान नहीं करते हैं। वे डेटा को एकत्रित और खंडित करते हैं और इसे कई व्यवसायों को बेचते हैं, जो इसका उपयोग व्यक्तिगत विज्ञापन अभियान चलाने के लिए करते हैं।
प्रथम-पक्ष या तृतीय-पक्ष डेटा में नाम, ईमेल पते, फोन नंबर, आयु, लिंग, नौकरी का शीर्षक आदि जैसी बुनियादी जानकारी शामिल होती है। व्यवसाय इंटरैक्शन और व्यवहार डेटा टच पॉइंट जैसे पेज विज़िट, डाउनलोड, ईमेल पूछताछ, खरीद इतिहास, ग्राहक सहायता और उत्पाद समीक्षा आदि भी एकत्र करते हैं।
विपणक इंटरनेट के माध्यम से इस जानकारी को कैसे एकत्र करते हैं? - जवाब कुकीज़ है।
एक कुकी एक छोटी टेक्स्ट फ़ाइल है जो वेब ब्राउज़र पर ट्रैकिंग जानकारी संग्रहीत करती है जब कोई उपभोक्ता किसी भी वेबसाइट पर जाता है। जब उपभोक्ता फिर से वेबसाइट पर जाता है, तो उपयोगकर्ता की पहचान करने के लिए उसी जानकारी का उपयोग किया जाता है।
विज्ञापनदाता कई प्लेटफार्मों पर व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं। विचार उपयोगकर्ता प्रोफाइल बनाने और बढ़ी हुई सगाई के लिए विज्ञापनों को फिर से लक्षित करना है।
विपणक विज्ञापन निजीकरण के लिए प्रयास करते हैं। कुकीज़ उन्हें ग्राहकों के बीच सामान्य विशेषताएँ खोजने और वैयक्तिकृत विज्ञापनों के साथ उपयुक्त ऑडियंस सेगमेंट को लक्षित करने की अनुमति देती हैं.
बढ़ती गोपनीयता चिंताओं के साथ, उपभोक्ता अब सक्रिय रूप से अपनी ऑनलाइन जानकारी की निगरानी कर रहे हैं। कुकीज़ को अक्षम करना और विज्ञापन अवरोधकों का उपयोग करना सतर्क इंटरनेट उपभोक्ताओं के बीच आम प्रथाएं हैं।
बड़ी टेक कंपनियां प्राइवेसी खामियों को दूर करने और कंज्यूमर एम्पावरमेंट को सक्षम करने के लिए विभिन्न तकनीकों का इस्तेमाल कर रही हैं। ऐसी ही एक तकनीक कुकी-आधारित विज्ञापन के उपयोग को सीमित कर रही है - जिसे कुकीलेस विज्ञापन के रूप में जाना जाता है।
कुकीलेस विज्ञापन क्या है?
कुकीलेस विज्ञापन का उद्देश्य कुकीज़ को अप्रचलित बनाना है। मामलों की वर्तमान स्थिति में, कुकीलेस तीसरे पक्ष के डेटा पर विज्ञापन निर्भरता को कम करता है।
यह स्मारकीय परिवर्तन 2022 तक अपने क्रोम ब्राउज़र से तीसरे पक्ष के कुकीज़ को चरणबद्ध करने की Google की योजना का प्रत्यक्ष परिणाम है। फ़ायरफ़ॉक्स ने पहले ही तृतीय-पक्ष ट्रैकिंग कुकीज़ और क्रिप्टोमाइनर्स को अवरुद्ध कर दिया है।
एप्पल ने एक अलग दृष्टिकोण अपनाया है। आईफोन और आईपैड पर ऐप्स को किसी भी ट्रैकिंग जानकारी को इकट्ठा करने से पहले उपयोगकर्ता को अनुमति के लिए संकेत देना होगा। उपयोगकर्ताओं को ऐप्स और वेबसाइटों के लिए ट्रैकिंग की अनुमति देने के लिए "ऑप्ट-इन" करना होगा।
जीडीपीआर और सीसीपीए से गोपनीयता और डेटा नीति नियमों ने भी विपणक की बढ़ती चुनौतियों में योगदान दिया है।
समाधान क्या है? - वहाँ काफी कुछ कर रहे हैं.
2019 में, Google ने गोपनीयता मानकों का एक खुला सेट विकसित करके वेब गोपनीयता बढ़ाने के लिए गोपनीयता सैंडबॉक्स नामक कुकी-आधारित विज्ञापन के लिए एक विकल्प पेश किया। यह संभवतः एक अधिक सुरक्षित वातावरण होगा जो विज्ञापनदाताओं को अपनी गुमनामी बनाए रखते हुए उपयोगकर्ता की जानकारी को ट्रैक करने की अनुमति देगा। यह एक काम प्रगति पर है क्योंकि वेब मानकों को विकसित करना एक जटिल प्रक्रिया है जिसमें वेब पर कई हितधारकों से इनपुट शामिल है।
शुरुआती गोद लेने वाले एआई की ओर रुख कर रहे हैं, जिसमें विज्ञापन उद्योग को बदलने की क्षमता है - तीसरे पक्ष के कुकीज़ का उपयोग किए बिना।
क्या तृतीय-पक्ष डेटा के बिना विज्ञापन देना और कुकीलेस जाना संभव है?
बिल्कुल।
न्यूयॉर्क टाइम्स - 7.5 मिलियन के ग्राहक आधार के साथ, गोपनीयता सुनिश्चित करते हुए पूरी तरह से प्रथम-पक्ष डेटा में परिवर्तित हो गया है।
दो साल की अवधि में विकसित, उन्होंने विज्ञापनदाताओं के लिए एक ग्राहक-आधारित मॉडल लॉन्च किया जो लक्षित विज्ञापन दिखाने के लिए केवल प्रथम-पक्ष डेटा का उपयोग करता है।
वे ग्राहक सर्वेक्षण और उनके डिजिटल व्यवहार के माध्यम से सहमति-आधारित जानकारी एकत्र करते हैं और गोपनीयता-सुरक्षित विज्ञापन प्रदान करने के लिए इसे अपने अत्याधुनिक मशीन लर्निंग मॉडल में खिलाते हैं।
इस प्रथम-पक्ष सब्सक्राइबर डेटा के आधार पर, उन्होंने तीन एआई-आधारित विज्ञापन ढांचे बनाए हैं: भावना लक्ष्यीकरण, प्रेरणा लक्ष्यीकरण और विषय लक्ष्यीकरण।
एमएल मॉडल वास्तविक समय में उपयोगकर्ता की भावनाओं और प्रेरणाओं की भविष्यवाणी करते हैं और प्रासंगिक विज्ञापन प्रदर्शित करते हैं। ए / बी परीक्षण इंगित करता है कि इन विज्ञापनों ने आरओआई और सीटीआर के मामले में अपने तीसरे पक्ष के समकक्षों की तुलना में समान रूप से अच्छा प्रदर्शन किया है।
यह कुकीलेस दृष्टिकोण संभव हो पाया है क्योंकि एनवाईटी ने ग्राहकों के साथ विश्वास और पारदर्शिता का संबंध बनाया है। ग्राहक इस बात से पूरी तरह अवगत हैं कि एनवाईटी गोपनीयता-सुरक्षित तरीके से अपने डेटा का उपयोग कैसे करता है।
मशीन के नेतृत्व वाले भविष्य में विपणन उद्योग में एआई-आधारित प्रौद्योगिकी व्यवधान की आवश्यकता होती है। आइए कुछ एआई-संचालित मार्केटिंग रणनीतियों पर चर्चा करें जो कुकीलेस गोपनीयता-संरक्षित भविष्य सुनिश्चित करते हैं।
एआई संचालित कुकीलेस मार्केटिंग
एआई-संचालित विज्ञापन निजीकरण थोड़ी देर के लिए आसपास रहा है। यह कुकी-आधारित विपणन के प्रभाव को कम करने के लिए एक वैकल्पिक रणनीति प्रदान करता है।
उच्च गुणवत्ता वाले डेटा एआई-संचालित विपणन के लिए मौलिक बने हुए हैं। विज्ञापन प्लेटफार्मों को गोपनीयता-प्रथम डेटा स्रोतों को एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
उन्हें अपने सहमति से दिए गए प्रथम-पक्ष उपभोक्ता डेटा को साझा करने के लिए अन्य प्लेटफार्मों और कंपनियों के साथ सहयोग करना चाहिए, जिसे सार्वजनिक रूप से एक्सेस करना मुश्किल है। उन्हें तीसरे पक्ष की कंपनियों में जाने की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए ग्राहक सर्वेक्षण करने जैसी अपनी डेटा संग्रह प्रक्रिया का भी विस्तार करना चाहिए।
एआई के साथ, उपभोक्ता डेटा बिंदु की विशिष्ट पहचान महत्वपूर्ण नहीं है। एआई उपलब्ध डेटा स्रोतों में अंतर्निहित छिपे हुए पैटर्न के आधार पर ग्राहक खंडों की पहचान करने के लिए क्लस्टरिंग कर सकता है।
एआई एक ओमनी-चैनल विज्ञापन लक्ष्यीकरण दृष्टिकोण को सक्षम बनाता है। यह आसानी से विभिन्न सामाजिक और डिजिटल प्लेटफार्मों से गुमनाम उपभोक्ता डेटा एकत्र कर सकता है और उन्हें अद्वितीय ग्राहक प्रोफाइल या सेगमेंट बनाने के लिए जोड़ सकता है।
एआई यह समझने के लिए विज्ञापन विश्लेषिकी पर भविष्य कहनेवाला विश्लेषण कर सकता है कि कौन से विज्ञापन अभियान सफल हैं। सभी जानकारी के आधार पर, एआई स्वचालित रूप से व्यक्तिगत विज्ञापन सामग्री उत्पन्न कर सकता है।
कुकीज़ के जाने के साथ (निकट भविष्य में), विज्ञापनदाता प्रासंगिक विज्ञापन, संवादात्मक विपणन और इरादा लक्ष्यीकरण पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
उन्नत मशीन लर्निंग तकनीक वास्तविक समय में ग्राहक के इरादे का विश्लेषण कर सकती है। वेबसाइट पर उपयोगकर्ता के क्लिक कार्यों के आधार पर, एमएल यह पहचान सकता है कि उपयोगकर्ता खरीदारी करेगा या नहीं और इस जानकारी को वास्तविक समय में विज्ञापन मंच पर वितरित करेगा। प्लेटफ़ॉर्म सफलता की संभावनाओं को बेहतर बनाने के लिए स्वचालित रूप से हाइपर-प्रासंगिक विज्ञापन प्रदर्शित कर सकता है।
एआई-सक्षम चैटबॉट पहले से ही ग्राहकों के प्रश्नों को हल करने में अपनी गति और सटीकता के लिए दुनिया भर में सुर्खियां बटोर रहे हैं। इस प्रकार का संवादी एआई हमेशा वास्तविक ग्राहक इंटरैक्शन के आधार पर सुधार कर रहा है। यह उपभोक्ता के साथ एक व्यक्तिगत संबंध बनाता है और व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करता है।
संवादात्मक डेटा उपभोक्ता-केंद्रित विज्ञापनदाताओं के लिए एक सोने की खान है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल वर्षों से विश्वसनीय हो गए हैं। वे मनुष्यों की तुलना में भाषण और पाठ को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं और व्यक्तिगत सामग्री के साथ वापस जवाब दे सकते हैं।
एआई प्रासंगिक विज्ञापन लक्ष्यीकरण में भी मदद कर सकता है। कुकी डेटा पर भरोसा करने के बजाय, विज्ञापनदाता ऑनलाइन सामग्री के रुझान, टोन और मूड का निरीक्षण कर सकते हैं। इस समय कोई उपयोगकर्ता किस तरह की सामग्री का उपभोग कर रहा है, इसके आधार पर, एआई यह तय कर सकता है कि उपयोगकर्ता को कौन से विज्ञापन प्रदर्शित किए जाने चाहिए।
यह प्रासंगिक लक्ष्यीकरण की प्रासंगिकता को बढ़ाने के लिए मौसम और मामलों जैसे वास्तविक दुनिया के डेटा को भी एकीकृत कर सकता है। जैसे कोविड-19 के चरम दिनों में लोगों ने किराने और स्वास्थ्य देखभाल आपूर्ति के लिए ई-कॉमर्स वेबसाइटों का इस्तेमाल किया। डिपार्टमेंटल स्टोर और फार्मास्युटिकल कंपनियां आसानी से यूजर्स को टारगेट कर सकती हैं।
जब भी एआई और प्राइवेसी एक ही सांस में बोली जाती है तो लोग इसकी नैतिकता पर सवाल उठाने लगते हैं। गोपनीयता-सुरक्षित समाधान प्रदान करने के लिए एआई मॉडल सुपर समझाने योग्य, नैतिक और निष्पक्ष होना चाहिए।
अनियमित एआई (या इंटरनेट पर कुछ भी) संभावित रूप से उपभोक्ता गोपनीयता का उल्लंघन कर सकता है। एआई सेवा प्रदाताओं ने गोपनीयता चिंताओं को खत्म करने के लिए मानक उद्योग प्रथाओं का उपयोग करके एआई को विनियमित करना शुरू कर दिया है।
AdCreative.AI, हम मानते हैं कि उपभोक्ता गोपनीयता सर्वोपरि है। हमारा एआई-संचालित विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म गोपनीयता-सुरक्षित डेटा के आधार पर उच्च-परिवर्तित व्यक्तिगत विज्ञापन क्रिएटिव उत्पन्न करता है। हम अपने ग्राहकों को समझने के लिए कुकीज़ का विश्लेषण नहीं करते हैं।
हमारा बुद्धिमान एआई ऐतिहासिक विज्ञापन क्रिएटिव में पैटर्न पाता है और उनसे सीखता है। यह एक विज्ञापन बैनर के भीतर विज्ञापन संपत्ति की सटीक भविष्यवाणी और स्थिति कर सकता है। विपणक आत्मविश्वास से पैमाने पर हाइपर-लोकल स्वचालित विज्ञापन क्रिएटिव डिजाइन करने के लिए हमारे एआई इंजन का उपयोग कर सकते हैं।
दीर्घकालिक सोचें और आज से शुरू करें
सेल्सफोर्स के अनुसार, ब्रांडों और उपभोक्ताओं के बीच 95% बातचीत एआई के माध्यम से होगी - 2025 तक।
बदलते रुझानों और तकनीकी व्यवधान के मद्देनजर, विपणक को सफलता के लिए अपने संगठनों की स्थिति बनानी होगी। वे अपनी मार्केटिंग रणनीतियों का पुनर्मूल्यांकन कर रहे हैं और एक कुकीलेस दुनिया की तैयारी कर रहे हैं।
कुकीज़ तुरंत समाप्त नहीं होने जा रही हैं। लेकिन वर्तमान रुझान बताते हैं कि विपणक पूरी तरह से कुकी-आधारित विपणन दृष्टिकोण पर भरोसा नहीं कर सकते हैं। निकट भविष्य में, विज्ञापनदाताओं को 1: 1 विज्ञापन लक्ष्यीकरण में कठिनाइयों का सामना करना पड़ सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सटीक भविष्यवाणी मॉडल बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने जा रहा है जो उपभोक्ता गोपनीयता की रक्षा करते हुए और उनके विश्वास को बनाए रखते हुए विज्ञापन सिफारिशों, ग्राहक विभाजन, रिपोर्ट उपभोक्ता विश्लेषिकी में सुधार कर सकता है।
स्टैंड-अलोन प्रथम-पक्ष डेटा मार्केटिंग में संक्रमण मुश्किल होने जा रहा है। कंपनियों को सुरक्षित विज्ञापन ढांचे का निर्माण करना होगा, जिससे विज्ञापनदाता कुकीलेस विज्ञापन निजीकरण और हाइपर-प्रासंगिकता पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
